viernes, 13 de julio de 2012

PERFIL

-Nombre: Yesid Carmona Castillo
-Ocupación: Aprendiz Sena Colombo Alemán
-Frase: Es de sabios equivocarse, pero es aún mas sabio el que acepta la críticas y las toma en cuenta.
-Color Preferido: Azul
-Animal: Perro

¿POR QUE SELECCIONA ADSI?

Todo lo que abarca el área de Sistemas siempre me ha llamado la atención, y por eso escogí estudiar ADSI, porque es una carrera que trata del estudio de programas, procesos, proyectos, actividades y por supuesto el sistema que requiere una empresa, además que se debe estar a la vanguardia o al tanto de los nuevos sistemas que salgan y así ir mejorando la calidad del que usa dicha empresa y presentando también los informes pertinentes acerca de como opera el sistema de ella.

METAS



-Corto Plazo:
*Estudiar con empeño y dedicación el curso de Análisis y Desarrollo de Sistemas de Información (ADSI).
*Comprender y realizar trabajos de programación y procesos de datos de sistemas.
*Destacarme entre lo alumnos como uno de los mejores.
*Conseguir el Titulo de Tecnólogo en Análisis y Desarrollo de Sistemas de Información (ADSI).


-Largo Plazo:
*Entender perfectamente Todo lo relacionado en Análisis y Desarrollo de Sistemas de Información (ADSI).
*Trabajar en una empresa, en donde requieran de mis conocimientos.
*Seguir preparándome en todo lo relacionado con sistemas y estar a la vanguardia de los nuevos cambios en dicha área.




SISTEMAS

-Modelo:

Modelo es una representación de un objeto, sistema o idea de forma diferente a la de identidad misma. Por lo general el modelo nos ayuda a entender y mejorar un sistema. El modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de este, con la diferencia del material que lo compone o de su escala, inclusive puede ser una abstracción de las propiedades dominantes del objeto.
-Clasificación de los modelos de sistemas:
Los modelos se pueden clasificar en forma general, pero los modelos de simulación se pueden clasificar en forma más específica.
De que forma podemos modelar un objeto o sistema desde lo más real a lo mas irreal.

*MODELOS FÍSICOS:
Son los que mas se asemejan a la realidad, se encargan de modelar procesos los cuales pueden ser:

*MODELOS ANALÓGICOS:
Se encargan de representar una propiedad determinada de un objeto o sistema

*MODELOS DENOMINADOS JUEGOS ADMINISTRATIVOS:
Ya empieza a involucrarse al ser humano el comportamiento del ser humano
Ej: modelos de planeación, estrategias militares

*MODELOS ABSTRACTOS (simulación):
Viene hacer una herramienta ya que se convierte en algo abstracto

*MODELOS MATEMATICOS:
Se tiene en cuenta las expresiones materia y lógicas ejemplo: representar un objeto.
Aquí se debe hacer muchas suposiciones dentro de un modelo matemático

-CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS DE SIMULACION
Dentro de los modelos de simulación están:

*MODELOS DETERMINISTICOS
Ni las variables endógenas y exógenas se pueden tomar como datos al azar. Aquí se permite que las relaciones entre estas variables sean exactas o sea que no entren en ellas funciones de probabilidad. Este tipo determinístico quita menos de cómputo que otros modelos
Ejemplo: Modelos Estocásticos

*MODELOS ESTOCASTICOS
Cuando por lo menos una variable es tomada como un dato al azar las relaciones entre variables se toman por medio de funciones probabilísticas, sirven por lo general para realizar grandes series de muestreos, quitan mucho tiempo en el computador son muy utilizados en investigaciones científicas

*MODELOS ESTATICOS
Es que en ellos no se toma en cuenta el tiempo dentro del proceso, por ejemplo: los modelos de juegos, modelos donde se observa las ganancias de una empresa
Ejemplo: Arquitectónicos: líneas de teléfono, tubos de agua

*MODELOS DINAMICOS
Si se toma en cuenta la variación del tiempo, ejemplo: la variación de la temperatura, del aire durante un día, movimiento anual de las finanzas de una empresa. Ejemplo: Laboratorio de química: reacción entre elementos
En estos modelos físicos podemos realizar modelos a escala o en forma natural, a escala menor, e escala mayor, sirven para hacer demostraciones de procesos como para hacer experimentos nuevos.

*MODELOS A ESCALA
Son los modelos sencillos de maquetas -> casa -> baño, cuartos, etc. También se pueden tener a tamaño natural a menor o mayor escala, bidimensional, tridimensional.



-Propiedades de los sistemas:

-AMBIENTE

Se refiere al área de sucesos y condiciones que influyen sobre el comportamiento de un sistema. En lo que a complejidad se refiere, nunca un sistema puede igualarse con el ambiente y seguir conservando su identidad como sistema. La única posibilidad de relación entre un sistema y su ambiente implica que el primero debe absorber selectivamente aspectos de éste. Sin embargo, esta estrategia tiene la desventaja de especializar la selectividad del sistema respecto a su ambiente, lo que disminuye su capacidad de reacción frente a los cambios externos. Esto último incide directamente en la aparición o desaparición de sistemas abiertos. 



-ATRIBUTO

Se entiende por atributo las características y propiedades estructurales o funcionales que caracterizan las partes o componentes de un sistema. 



-CIBERNETICA

Se trata de un campo interdisciplinario que intenta abarcar el ámbito de los procesos de control y de comunicación (retroalimentación) tanto en máquinas como en seres vivos.  



-CIRCULARIDAD
Concepto cibernético que nos refiere a los procesos de autocausación. Cuando A causa B y B causa C, pero C causa A, luego A en lo esencial es autocausado (retroalimentación, morfostásis, morfogénesis).

-COMPLEJIDAD
Por un lado, indica la cantidad de elementos de un sistema (complejidad cuantitativa) y, por el otro, sus potenciales interacciones (conectividad) y el número de estados posibles que se producen a través de éstos (variedad, variabilidad). La complejidad sistémica está en directa proporción con su variedad y variabilidad, por lo tanto, es siempre una medida comparativa. Una versión más sofisticada de la TGS se funda en las nociones de diferencia de complejidad y variedad. Estos fenómenos han sido trabajados por la cibernética en donde se sugiere que el número de estados posibles que puede alcanzar el ambiente es prácticamente infinito. Según esto, no habría sistema capaz de igualar tal variedad, puesto que si así fuera la identidad de ese sistema se diluiría en el ambiente. 

-ELEMENTO
Se entiende por elemento de un sistema las partes o componentes que lo constituyen. Estas pueden referirse a objetos o procesos. Una vez identificados los elementos pueden ser organizados en un modelo. 

-ESTRUCTURA
Las interrelaciones más o menos estables entre las partes o componentes de un sistema, que pueden ser verificadas (identificadas) en un momento dado, constituyen la estructura del sistema. S las clases particulares de interrelaciones más o menos estables de los componentes que se verifican en un momento dado constituyen la estructura particular del sistema en ese momento, alcanzando de tal modo una suerte de "totalidad" dotada de cierto grado de continuidad y de limitación. En algunos casos es preferible distinguir entre una estructura primaria (referida a las relaciones internas) y una hiperestructura (referida a las relaciones externas). 

-FUNCION
Se denomina función al output de un sistema que está dirigido a la mantención del sistema mayor en el que se encuentra inscrito. 

-HOMEOSTASIS
Este concepto está especialmente referido a los organismos vivos en tanto sistemas adaptables. Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma. La mantención de formas dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernéticos). 

-INFORMACION
La información tiene un comportamiento distinto al de la energía, pues su comunicación no elimina la información del emisor o fuente. En términos formales, la cantidad de información que permanece en el sistema, es igual a la información que existe más la que entra, es decir, hay una agregación neta en la entrada y la salida no elimina la información del sistema. La información es la más importante corriente negentrópica de que disponen los sistemas complejos. 

-INPUT / OUTPUT (modelo de)
Los conceptos de input y output nos aproximan instrumentalmente al problema de las fronteras y límites en sistemas abiertos. Se dice que los sistemas que operan bajo esta modalidad son procesadores de entradas y elaboradores de salidas. 
*Input
Todo sistema abierto requiere de recursos de su ambiente. Se denomina input a la importación de los recursos (energía, materia, información) que se requieren para dar inicio al ciclo de actividades del sistema. 
*Output
Se denomina así a las corrientes de salidas de un sistema. Los outputs pueden diferenciarse según su destino en servicios, funciones y retroinputs. 

-ORGANIZACIÓN
La organización sistémica se refiere al patrón de relaciones que definen los estados posibles (variabilidad) para un sistema determinado. 

-MODELO
Los modelos son constructos diseñados por un observador que persigue identificar y mensurar relaciones sistémicas complejas. Todo sistema real tiene la posibilidad de ser representado en más de un modelo. La decisión, en este punto, depende tanto de los objetivos del modelador como de su capacidad para distinguir las relaciones relevantes con relación a tales objetivos. La esencia de la modelística sistémica es la simplificación. El metamodelo sistémico más conocido es el esquema input-output.

-OBSERVACION (de segundo orden)
Se refiere a la nueva cibernética que incorpora como fundamento el problema de la observación de sistemas de observadores: se pasa de la observación de sistemas a la observación de sistemas de observadores.

-RECURSIVIDAD
Proceso que hace referencia a la introducción de los resultados de las operaciones de un sistema en él mismo (retroalimentación). 

-RELACION
Las relaciones internas y externas de los sistemas han tomado diversas denominaciones. Entre otras: efectos recíprocos, interrelaciones, organización, comunicaciones, flujos, prestaciones, asociaciones, intercambios, interdependencias, coherencias, etcétera. Las relaciones entre los elementos de un sistema y su ambiente son de vital importancia para la comprensión del comportamiento de sistemas vivos. Las relaciones pueden ser recíprocas (circularidad) o unidireccionales. Presentadas en un momento del sistema, las relaciones pueden ser observadas como una red estructurada bajo el esquema input/output. 

-RETROALIMENTACION
Son los procesos mediante los cuales un sistema abierto recoge información sobre los efectos de sus decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las decisiones (acciones) sucesivas. La retroalimentación puede ser negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la amplificación de las desviaciones). Mediante los mecanismos de retroalimentación, los sistemas regulan sus comportamientos de acuerdo a sus efectos reales y no a programas de outputs fijos. En los sistemas complejos están combinados ambos tipos de corrientes (circularidad, homeostasis). 

*Retroalimentación negativa
Este concepto está asociado a los procesos de autorregulación u homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina). 



*Retroalimentación positiva
Indica una cadena cerrada de relaciones causales en donde la variación de uno de sus componentes se propaga en otros componentes del sistema, reforzando la variación inicial y propiciando un comportamiento sistémico caracterizado por un autorreforzamiento de las variaciones (circularidad, morfogénesis). La retroalimentación positiva está asociada a los fenómenos de crecimiento y diferenciación. Cuando se mantiene un sistema y se modifican sus metas/fines nos encontramos ante un caso de retroalimentación positiva. En estos casos se aplica la relación desviación-amplificación (Mayurama. 1963). 



-RETROINPUT

Se refiere a las salidas del sistema que van dirigidas al mismo sistema (retroalimentación). En los sistemas humanos y sociales éstos corresponden a los procesos de autorreflexión. 



-SERVICIO

Son los outputs de un sistema que van a servir de inputs a otros sistemas o subsistemas equivalentes.  

-SISTEMAS (dinámica de)
Comprende una metodología para la construcción de modelos de sistemas sociales, que establece procedimientos y técnicas para el uso de lenguajes formalizados, considerando en esta clase a sistemas socioeconómicos, sociológicos y psicológicos, pudiendo aplicarse también sus técnicas a sistemas ecológicos. Esta tiene los siguientes pasos: 
a) observación del comportamiento de un sistema real. 
b) identificación de los componentes y procesos fundamentales del mismo.
c) identificación de las estructuras de retroalimentación que permiten explicar su comportamiento. 
d) construcción de un modelo formalizado sobre la base de la cuantificación de los atributos y sus relaciones.
e) introducción del modelo en un computador.
f) trabajo del modelo como modelo de simulación (Forrester). 



-SISTEMAS ABIERTOS

Se trata de sistemas que importan y procesan elementos (energía, materia, información) de sus ambientes y esta es una característica propia de todos los sistemas vivos. Que un sistema sea abierto significa que establece intercambios permanentes con su ambiente, intercambios que determinan su equilibrio, capacidad reproductiva o continuidad, es decir, su viabilidad (entropía negativa, teleología, morfogénesis, equifinalidad). 



-SISTEMAS CERRADOS

Un sistema es cerrado cuando ningún elemento de afuera entra y ninguno sale fuera del sistema. Estos alcanzan su estado máximo de equilibrio al igualarse con el medio (entropía, equilibrio). En ocasiones el término sistema cerrado es también aplicado a sistemas que se comportan de una manera fija, rítmica o sin variaciones, como sería el caso de los circuitos cerrados. 



SISTEMAS CIBERNETICOS

Son aquellos que disponen de dispositivos internos de autocomando (autorregulación) que reaccionan ante informaciones de cambios en el ambiente, elaborando respuestas variables que contribuyen al cumplimiento de los fines instalados en el sistema (retroalimentación, homeorrosis).

-SISTEMAS TRIVIALES
Son sistemas con comportamientos altamente predecibles. Responden con un mismo output cuando reciben el input correspondiente, es decir, no modifican su comportamiento con la experiencia. 

-SUBSISTEMA
Se entiende por subsistemas a conjuntos de elementos y relaciones que responden a estructuras y funciones especializadas dentro de un sistema mayor. En términos generales, los subsistemas tienen las mismas propiedades que los sistemas (sinergia) y su delimitación es relativa a la posición del observador de sistemas y al modelo que tenga de éstos. Desde este ángulo se puede hablar de subsistemas, sistemas o supersistemas, en tanto éstos posean las características sistémicas (sinergia). 

-TELEOLOGIA
Este concepto expresa un modo de explicación basado en causas finales. Aristóteles y los Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a las causalistas o mecanicistas. 

-VARIABILIDAD
Indica el máximo de relaciones (hipotéticamente) posibles (n!). 

-VARIEDAD
Comprende el número de elementos discretos en un sistema (v = cantidad de elementos). 

-VIABILIDAD
Indica una medida de la capacidad de sobrevivencia y adaptación (morfostásis, morfogénesis) de un sistema a un medio en cambio.  

-Clasificación y Características de los sistemas:
La clasificación de Sistemas de Información y sus principales características son:

Sistemas Transaccionales. 
Sus principales características son:
* A través de éstos suelen lograrse ahorros significativos de mano de obra, debido a que 
   automatizan tareas operativas de la organización.

Con frecuencia son el primer tipo de Sistemas de Información que se implanta en las 
   organizaciones. Se empieza apoyando las tareas a nivel operativo de la organización.

* Son intensivos en entrada y salid de información; sus cálculos y procesos suelen ser simples 
   y poco sofisticados.

* Tienen la propiedad de ser recolectores de información, es decir, a través de estos sistemas 
   se cargan las grandes bases de información para su explotación posterior.

* Son fáciles de justificar ante la dirección general, ya que sus beneficios son visibles y 
   palpables.

Un ejemplo de estos sistemas son: el control automático como el de los ascensores, el código 
de barras,el lector de banda magnética como el de los cajeros automáticos, etc...


Sistemas de Apoyo de las Decisiones. 
Las principales características de estos son:
* Suelen introducirse después de haber implantado los Sistemas Transaccionales más 
   relevantes de la empresa ya que estos últimos constituyen su plataforma de información.

* La información que generan sirve de apoyo a los mandos intermedios y a la 
   altaadministración en el proceso de toma de decisiones.

* Suelen ser intensivos en cálculos y escasos en entradas y salidas de información. Así, por 
   ejemplo, un modelo de planeación financiera requiere poca información de entrada, genera 
   poca información como resultado, pero puede realizar muchos cálculos durante su proceso.

* No suelen ahorrar mano de obra. Debido a ello, la justificación económica para el desarrollo
   de estos sistemas es difícil, ya que no se conocen los ingresos del proyecto de inversión.

* Suelen ser Sistemas de Información interactivos y amigables, con altos estándares de diseño 
   gráfico y visual, ya que están dirigidos al usuario final.

* Apoyan la toma de decisiones que, por su misma naturaleza son repetitivos y de 
  decisiones no estructuradas que no suelen repetirse. Por ejemplo, un Sistema de Compra de 
  Materiales que indique cuándo debe hacerse un pedido al proveedor o un Sistema de 
  Simulación de Negocios que apoye la decisión de introducir un nuevo producto al mercado.

* Estos sistemas pueden ser desarrollados directamente por el usuario final sin la 
   participación operativa de los analistas y programadores del área de informática.
Un ejemplo de estos sistemas, es la programación de la producción, compra de materiales, flujo de fondos, proyecciones financieras, modelos de simulación de negocios, modelos de inventarios, etc.

Sistemas Estratégicos. 
Sus principales características son:
* Su función primordial no es apoyar la automatización de procesos operativos ni 
   proporcionar información para apoyar la toma de decisiones.

* Suelen desarrollarse in house, es decir, dentro de la organización, por lo tanto no pueden 
   adaptarse fácilmente a paquetes disponibles en el mercado.

* Típicamente su forma de desarrollo es a base de incrementos y a través de su evolución 
   dentro de la organización. Se inicia con un proceso o función en particular y a partir de ahí se 
   van agregando nuevas funciones procesos.

* Su función es lograr ventajas que los competidores no posean, tales como ventajas en costos
   y servicios diferenciados con clientes y proveedores. En este contexto, los Sistemas
   Estratégicos son creadores de barreras de entrada al negocio. Por ejemplo, el uso de cajeros
   automáticos en los bancos en un Sistema Estratégico, ya que brinda ventaja sobre un banco
   que no posee tal servicio. Si un banco nuevo decide abrir sus puerta al público, tendrá que 
   dar este servicio para tener un nivel similar al de sus competidores. Apoyan el proceso de 
    innovación de prodcutos y proceso dentro de la empresa debido a que buscan ventajas 
    respecto a los competidores y una forma de hacerlo en innovando o creando productos y 
    procesos.
Un ejemplo de estos Sistemas de Información dentro de la empresa puede ser un sistema MRP (Manufacturing Resoure Planning) enfocado a reducir sustancialmente el desperdicio en el proceso productivo, o bien, un Centro de Información que proporcione todo tipo de información; como situación de créditos, embarques, tiempos de entrega, etc. En este contexto los ejemplos anteriores constituyen un Sistema de Información Estratégico si y sólo sí, apoyan o dan forma a la estructura competitiva de la empresa.
Por último, es importante aclarar que algunos autores consideran un cuarto tipo de sistemas de información denominado Sistemas Personales de Información, el cual está enfocado a incrementar la productividad de sus usuarios.